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결과 샘플

2027년 마을 사업 우선순위 (가상 워크숍) · 쌍대비교 · 마감 · 마감 후 공개 · 표준 세션

가상의 워크숍입니다 — 조직·사람·항목은 지어낸 것이고, 숫자는 실제 계산입니다(아래 «이 숫자가 나온 근거»). 진행자가 마감한 뒤 결과 화면에 보이는 것을 그대로 옮겼습니다.

가늠 마을회 (가상)이 진행 · 기준 — 내년에 마을 예산을 먼저 배정해야 할 사업은 무엇인가?

응답 현황

8응답 완료

7집계에 든 응답

1일관성 초과 (제외)

집계 기준

현재 집계 기준: 통과 응답 7명 — 일관성 초과 1건 제외

일관성 CR답끼리 어긋나는 정도 — 낮을수록 일관됨이 기준(0.1)보다 큰 응답은 기본적으로 빼고 집계합니다. 응답을 버리는 것이 아니라 집계에 넣을지만 고르는 것이며, 어느 쪽이든 이렇게 기준이 화면과 파일 첫 줄에 적힙니다 — 두 달 뒤에 봐도 «몇 명의 답인가» 가 남습니다.

가중치

고유벡터법(Saaty) · 그룹 통합은 행렬 원소별 기하평균(AIJ) · 일관성 기준 CR ≤ 0.1 — 이 계산의 검증 기록

그룹 CR 0.018

돌봄 협동조합 41.1%
청년 창업 지원 24.5%
농산물 직거래장 21.1%
마을 신문 발행 8.2%
공공 와이파이 5.1%

분포 — 사람마다 무엇을 1위로 두었나

집계 가중치는 «평균» 이 아니라 통합 행렬의 고유벡터입니다. 그래서 개인의 1위 분포를 따로 봅니다 — 1위가 갈라져 있으면 합의가 아니라 절충일 수 있습니다.

항목	1위로 둔 사람	개인 가중치 폭 (최소 ~ 최대)
돌봄 협동조합	6명	27.9% ~ 48.9%
농산물 직거래장	0명	14.3% ~ 33.1%
청년 창업 지원	1명	16.6% ~ 40.8%
마을 신문 발행	0명	6.6% ~ 11.5%
공공 와이파이	0명	3.9% ~ 6.3%

대상자별 현황

누가 어떻게 답했는지는 보이지 않습니다 — 답했는지, 일관성이 기준 안인지만.

이름	상태	최대 CR
서연	응답 완료	0.039
도윤	응답 완료	0.062
지우	응답 완료	0.031
하준	응답 완료	0.031
수아	응답 완료	0.012
민준	응답 완료	0.037
예린	응답 완료	0.018
하윤	응답 완료 일관성 초과	0.512

«하윤» 은 «A가 B보다, B가 C보다 중요한데 C가 A보다 중요» 식의 순환이 있어 CR 0.51 — 응답 화면이 그 자리에서 어느 비교가 어긋났는지 짚어 주지만, 그대로 제출하는 출구도 늘 있습니다. 그런 응답은 표시를 남기고 진행자가 넣을지 판단합니다.

이 숫자가 나온 근거

쌍대비교항목을 둘씩 짝지어 비교 — 응답 8명 × 문항 10개(항목 5개의 모든 짝). 슬라이더 값은 저장소의 sample.py 에 그대로 있습니다.
사람마다 5×5 행렬을 만들어 고유벡터(가중치)와 CR 을 구하고, CR ≤ 0.1 인 7명의 행렬을 원소별 기하평균으로 통합한 뒤 다시 고유벡터를 구했습니다.
같은 코드가 실제 조사에 쓰이며, 독립 구현과 대조한 검증 기록 22건이 공개되어 있습니다.
실제 조사에서는 여기에 결과 CSV(집계 기준이 첫 줄), 원자료 CSV, 응답자 속성별 집단 보기, 2×2 매트릭스가 더 붙습니다.

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